KI-Sichtbarkeit: Was KI-Assistenten über Ihr Unternehmen sagen

Weil ein Sprachmodell nicht Ihre Website wiedergibt, sondern die Summe dessen, was es über Sie findet - Branchenverzeichnisse, alte Pressemeldungen, Bewertungsportale, Wettbewerberseiten, archivierte Fassungen Ihrer eigenen Seiten. Ist Ihre aktuelle Darstellung dort nicht die stärkste Quelle, gewinnt die alte. Veraltete Preise, längst eingestellte Produkte und falsche Ansprechpartner stammen fast nie aus einer Halluzination, sondern aus einer real existierenden, veralteten Quelle.

• Verzeichniseinträge, die seit Jahren niemand gepflegt hat
• Pressemeldungen zu Produkten, die es nicht mehr gibt
• Wettbewerberseiten und Vergleichsportale, die Sie mitbeschreiben
• Die eigene Website, die für KI-Crawler technisch nicht lesbar ist

Ein Score sagt Ihnen, dass Sie bei 34 von 100 stehen. Er sagt Ihnen nicht, warum, und er sagt Ihnen nicht, was am Montag zu tun ist. ArkeonTech liefert stattdessen die Quellenliste: welche konkreten Seiten die Systeme heranziehen, welche Aussage aus welcher Quelle stammt und welche davon sich beeinflussen lässt. Den technischen Teil davon können Sie vorab selbst prüfen - kostenlos und ohne Anmeldung mit dem KI-Sichtbarkeits-Check.

Wir definieren gemeinsam die Fragen, die Ihre Kunden tatsächlich an KI-Assistenten stellen, und stellen sie systematisch und wiederholt an ChatGPT, Perplexity, Google Gemini und Microsoft Copilot. Protokolliert wird nicht nur, ob Sie genannt werden, sondern was gesagt wird und welche Quellen das System dabei angibt. Aus den Wiederholungen entsteht ein Muster: welche Domains Ihren Markt in den Augen dieser Systeme definieren und an welcher Stelle Sie darin vorkommen - oder eben nicht.

• Fragenkatalog aus Ihren realen Kundenfragen, nicht aus Keyword-Tools
• Wiederholte Abfragen über mehrere Systeme, weil eine Einzelantwort nichts beweist
• Protokoll der genannten Quellen je Antwort
• Auswertung, welche Domains den Markt dominieren und warum

Ja, und zwar als Kern der Analyse. Sie benennen bis zu drei Wettbewerber, diese durchlaufen denselben Fragenkatalog. Das Ergebnis ist eine Tabelle: Wie oft wird wer bei welcher Frage genannt, an welcher Position, mit welcher Aussage und aus welcher Quelle. Das ist die Datenbasis, die eine Geschäftsführung vor einer Budgetentscheidung sehen will, und sie ist bei der nächsten Messung reproduzierbar.

Die Maßnahmen ergeben sich aus den Befunden und werden nach Wirkung sortiert. Technische Punkte an Ihrer Website beheben wir direkt oder liefern sie Ihrer Agentur als konkrete Anweisung. Für falsche Fremdquellen übernehmen wir die Korrekturanfragen bei den Betreibern. Für inhaltliche Lücken entsteht Material, das die Systeme zitieren können. Auf Wunsch wiederholen wir die Messung quartalsweise, damit die Entwicklung belegbar bleibt.

• Technische Auffindbarkeit der eigenen Website herstellen
• Korrekturanfragen an Verzeichnisse, Portale und Presseseiten
• Maschinenlesbare Unternehmensdaten aufsetzen (Schema.org, llms.txt)
• Zitierfähige Inhalte zu den Fragen, bei denen Sie fehlen
• Quartalsweise Nachmessung mit Vergleich zur Ausgangslage

Für Unternehmen mit 5 bis 250 Beschäftigten, über die im Netz genug steht, dass ein Sprachmodell etwas zu berichten hat: Anbieter mit erklärungsbedürftigen Leistungen, Hersteller mit Fachhandel, Kanzleien, Praxen und Beratungshäuser. Zwei Anlässe führen fast immer zur Anfrage - ein Interessent zitiert eine falsche Angabe aus einer KI-Antwort, oder ein Wettbewerber wird genannt und Sie nicht. Die Analyse läuft vollständig remote und ist damit standortunabhängig: Wir betreuen Kunden in Deutschland, Österreich und der Schweiz, Vor-Ort-Termine sind im Umkreis von Aalen und Stuttgart möglich.

• Betriebsgröße: 5 bis 250 Beschäftigte
• Voraussetzung: eigene Website und Erwähnungen in fremden Quellen
• Vergleich gegen bis zu drei von Ihnen benannte Wettbewerber
• Durchführung remote in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Wenn Sie eine Zusage erwarten, dass ChatGPT Sie künftig nennt. Die gibt es nicht, und wer sie ausspricht, verkauft etwas anderes als eine Analyse: Beeinflussbar sind die Quellen, nicht die Antwort. Gegen eine berechtigte schlechte Bewertung hilft die Analyse ebenfalls nicht - wir korrigieren falsche Angaben an der Quelle, wir lassen keine zutreffende Kritik verschwinden. Für ein Unternehmen ohne nennenswerte Spuren im Netz ist die Messung schlicht zu früh; dort fehlt nicht die Korrektur, sondern die Grundlage, und der erste Schritt ist eine für KI-Systeme lesbare Website. Und wer nur eine Kennzahl fürs Reporting braucht, ist mit einem Score-Werkzeug schneller und günstiger bedient als mit einer Quellenliste.

Michael Kaiser, Inhaber von ArkeonTech: Wirtschaftsinformatiker (DHBW Heidenheim), B.Sc. Business Analytics (Hochschule Aalen), davor mehrere Jahre ERP-Consultant im baden-württembergischen Mittelstand. Er stellt den Fragenkatalog mit Ihnen zusammen, führt die Abfragen durch und verantwortet die Auswertung. Die Methodik stammt aus dem eigenen Betrieb: ArkeonTech wertet die Search-Console- und Bing-Daten der eigenen Domain laufend auf maschinell geformte Anfragen aus und veröffentlicht die Befunde im Blog.

E-Mail: m.kaiser@arkeontech.de